@InProceedings{QuiquetoPereMart:2019:EsDeAl,
               author = "Quiqueto, Ana Carolina and Pereira, Enio Bueno and Martins, 
                         Fernando Ramos",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)}",
                title = "Estudo e desenvolvimento de algoritmos de tratamento de dados 
                         aplicados ao levantamento de recursos solar",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "algoritmos, energia solar.",
             abstract = "Este trabalho, iniciado em mar{\c{c}}o de 2019, teve como 
                         objetivo a continuidade ao estudo de m{\'e}todos de tratamento de 
                         dados meteorol{\'o}gicos para disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de 
                         s{\'e}ries temporais que possam contribuir para o atendimento da 
                         demanda de informa{\c{c}}{\~o}es confi{\'a}veis relativos ao 
                         recurso solar para o setor energ{\'e}tico nacional. Mais 
                         especificamente, a avalia{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos 
                         computacionais para gera{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries temporais 
                         de dados de irradia{\c{c}}{\~a}o solar com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         temporal minuto a minuto, utilizando modelos computacionais 
                         baseados em imagens de sat{\'e}lite com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         temporal hor{\'a}ria e dados observados em superf{\'{\i}}cie 
                         para fase de treinamento do algoritmo. At{\'e} o presente momento 
                         deste trabalho, foram realizados estudos voltados {\`a}s 
                         metodologias de aprendizado de m{\'a}quina, incluindo 
                         m{\'e}todos de redes neurais e t{\'e}cnicas de agrupamento de 
                         dados em linguagem Python. Tamb{\'e}m foi desempenhada a etapa de 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o das bases de dados observados e modelados 
                         (Atlas Brasileiro de Energia Solar) que ser{\~a}o utilizadas 
                         pelos algoritmos nas etapas seguintes. Para continuidade deste 
                         projeto de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica, est{\~a}o 
                         programadas as seguintes atividades: Desenvolvimento de algoritmos 
                         para simula{\c{c}}{\~a}o da irradia{\c{c}}{\~a}o solar em 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o temporal maior aos dados de entrada 
                         organizados na {\'u}ltima etapa conclu{\'{\i}}da, 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o dos c{\'o}digos desenvolvidos e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos resultados produzidos, tomando como base 
                         a distribui{\c{c}}{\~a}o de frequ{\^e}ncia dos dados 
                         observados.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U47GN8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U47GN8",
           targetfile = "2019 ANA CAROLINA QUIQUETO.pdf",
                 type = "CST",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}